| |||||||||||||||||||||||||
个人简介 | |||||||||||||||||||||||||
bat365在线唯一官网登录自动控制系教师,曾任南航微小卫星中心支部书记、副主任,是TX-1微小卫星研制团队核心成员,为卫星的成功发射与运维、团队发展起到了重要作用。 研究方向为:复杂系统智能故障诊断与动态预测技术。曾主研bat365在线唯一官网登录重大航天专项“TX-1”微小卫星姿态控制系统设计与研发,主持国家自然科学基金、基础加强计划重点基础研究项目课题、民用航天十三五项目课题、航天系统装备部项目课题、装备预研重点实验室基金、等多项,在智能故障诊断与动态预测研究方面发表高水平期刊及会议论文50余篇,申请国家发明专利10多项,取得的研究成果可应用于空间技术研究院实验平台,为复杂系统在轨智能诊断与决策提供了强有力的支持。 | |||||||||||||||||||||||||
学术成果 [1] Yuehua Cheng, Bin Jiang, Xiaodong Han, Zhijun WangTitle. Life Prediction Model of Flywheel Systems Using Stochastic Hybrid. Electronics.2019,8,1236.(SCI) [2] Yuehua Cheng,Liao He, Liang Jiang,and Zhijun Wang. Useful life prediction using a stochastic hybrid automata model for an ACS multi-gyro subsystem. Journals of Systems Engineering and Electronics.Vol.30, No.1,Feb 2019,pp.154-166. (SCI) [3] Yue-Hua Cheng, Bin Jiang, Huan Li and Xiao-dong Han. On-orbit Reconfiguration using Adaptive Dynamic Programming for Multi-mission-constrained Spacecraft Attitude Control System. International Journal of Control, Automation and System. vol. 17, no. 4, pp.10.1007/s12555-018-9308-5, April 2019. (SCI) [4] Yuehua Cheng,Bin Jiang,Ningyun Lu,Tao Wang,Yan Xing. Incremental locally linear embedding-based fault detection for satellite attitude control systems. Journal of the Franklin Institute. 2016,353(1)17-36. (SCI) [5] 程月华,江文建,杨浩,薛琪,廖鹤. 基于深度森林的卫星ACS系统执行机构与传感器故障识别研究,航空学报,2020,41(S1): 723778(EI) [6] 程月华,姜斌,陈嘉文,陆宁云,李欢.一种面向任务约束的航天器姿态控制系统在轨重构方法,ZL 201710733959.X(已授权) [7] 程月华、姜斌、陈嘉文、陆宁云、叶正宇. 面向多任务多指标优化约束的航天器ACS在轨重构方法,ZL 201810256059.5(已授权) [8] 程月华,叶正宇,姜斌,廖鹤.一种基于ANN的ACS闭环系统故障定位方法,专利受理号:ZL 201910438616.X(已授权) [9] 程月华、李欢、姜斌、汪志军、陈严波. 面向空间目标协同观测的卫星集群构形调整规划方法.受理号:ZL 201910193378.0 (已授权) [10]程月华,蒋亮,姜斌,陆宁云,汪志军.一种基于SHA的航天器ACS任务寿命预测方法。受理号:201711306155.8. (已授权) 承担项目: [1] ⨉⨉导弹智能诊断与容错控制技术研究,基础加强计划重点研究项目 [2] ⨉⨉⨉蜂群无人机故障诊断与容错技术,国防科技创新特区主题项目 [3] ⨉⨉⨉产品在轨运行智能故障诊断技术,民用航天“十三五”预研课题 [4] 卫星在轨健康评估与故障诊断技术,空间技术研究院合作课题 [5] 智能化故障诊断重构系统设计研究,空间技术研究院合作课题 [6] 航天器自主诊断与重构的理论和方法,国家自然科学基金航天集成基金项目课题 [7] ⨉⨉⨉智能故障诊断与健康管理技术,装备预研(航天系统部装备部)项目 [8] 蜂群无人机协同诊断与容错技术,西安飞行控制研究所合作课题 [9] 基于机器学习的航天闭环控制系统故障诊断方法研究,装备预研重点实验室基金 [10]智能化故障诊断重构系统设计研究,通信卫星事业部.十三五装备预先研究项目 |