闫超

作者: 审核人: 访问量:4918发布时间:2020-04-01

姓名:闫超          性别:男          职务:


职称:特聘副研究员    导师类别:硕士生导师         办公室:bat365在线唯一官网登录2-515


研究领域:深度学习、多智能体强化学习、无人集群协同控制与智能决策

电话:13852035093                    Email:yanchao@nuaa.edu.cn



【个人简介】

闫超,男,江苏沛县人,2023年12月博士毕业于国防科技大学智能科学学院,次年加入bat365在线唯一官网登录。主要从事无人机集群强化学

习协同控制方向的研究工作,主持国家自然科学基金青年项目、江苏省自然科学基金青年基金等项目,在IEEE TNNLS、IEEE TII、IEEE TITS、

IEEE TGRS、IEEE TMM、IEEE TAI、IEEE TCDS、IEEE/RSJ IROS、《航空学报》《控制理论与应用》等国内外知名学术期刊或会议发表学术论文40余篇,授权国家发明专利10余项,登记软件著作权2项。


个人主页:https://faculty.nuaa.edu.cn/yanchao/zh_CN/index.htm


【教育经历】

2013.09-2017.06,中国矿业大学, 电气工程及其自动化,学士

2017.09-2019.12,国防科技大学, 控制科学与工程,硕士

2020.03-2023.12,国防科技大学, 控制科学与工程,博士

2021.12-2022.12,南洋理工大学,控制科学与工程,联合培养


【学术成果】

[1] Yan C, Wang C, Zhou H, Xiang X, Wang X and Shen L. Multi-agent reinforcement learning with spatial-temporal attention for flocking with collision avoidance of a scalable fixed-wing UAV fleet[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024. DOI: 10.1109/TITS.2024.3505929.

[2] Yan C, Wang C, Xiang X, Low K H, Wang X, Xu X, Shen L. Collision- avoiding flocking with multiple fixed-wing UAVs in obstacle-cluttered environments: A task-specific curriculum-based MADRL approach[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 35(8): 10894-10908.

[3] Yan C, Xiang X, Wang C, Li F, Wang X, Xu X, Shen L. Population- specific curriculum-based MADRL for collision-free flocking with large-scale fixed-wing UAV swarms[J]. Aerospace Science and Technology, 2023, 133:108091.

[4] Yan C, Wang C, Xiang X, Lan Z, and Jiang Y. Deep reinforcement learning of collision-free flocking policies for multiple fixed-wing UAVs using local situation maps[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(2): 1260-1270.

] Yan C, Xiang X, Wang C. Fixed-wing UAVs flocking in continuous spaces: A deep reinforcement learning approach[J]. 

Robotics and Autonomous Systems, 2020, 131: 103594.

[6] Yan C, Xiang X, Wang C. Towards real-time path planning through deep reinforcement learning for a UAV in dynamic environments[J]. Journal of Intelligent & Robotic Systems, 2020, 98(2): 297-309. (封面论文)

[7] Yan C, Low K H, Xiang X, Hu T, and Shen L. Attention-based population- invariant deep reinforcement learning for collision-free flocking with a scalable fixed-wing UAV swarm[C]//IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS). IEEE, 2022: 13730-13736.

[8] Yan C, Xiang X, Wang C, Lan Z. Flocking and collision avoidance for a dynamic squad of fixed-wing UAVs using deep reinforcement learning [C]//IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS). IEEE, 2021: 4738-4744.

[9] 闫超, 相晓嘉, 徐昕, 王菖, 周晗, 沈林成. 多智能体深度强化学习及其可扩展性与可迁移性研究综述[J]. 控制与决策, 2022, 37(12): 3083-3102. (封面论文, 当年热文)

[10] 相晓嘉,闫超*,王菖, 尹栋. 基于深度强化学习的固定翼无人机编队协调控制方法[J]. 航空学报, 2021, 42(4): 524009. (高影响力论文)


【承担项目】

1. 国家自然科学基金青年科学基金项目,动态环境下安全可扩展的固定翼无人机集群强化学习协同控制研究,2025.01-2027.12,主持

2. 江苏省自然科学基金青年基金项目,城市低空环境下无人机集群安全协同强化学习控制研究,2024.09-2026.08,主持









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